W&B Models

W&B Models を使用して、実験管理、データセットのバージョン管理、モデル管理、共同での ML 開発を行います。

W&B Models は、モデルを整理し、生産性とコラボレーションを高め、大規模な本番 ML を実現したい ML 実務者のための中核的な記録基盤です。

W&B Models を使用すると、次のことができます。

• すべての ML 実験 をトラッキングして可視化する。
• ハイパーパラメーター sweeps を使って、大規模にモデルを最適化および微調整する。
• すべてのモデルを一元管理するハブを維持し、DevOps やデプロイへシームレスに引き継ぐ。
• モデル CI/CD の重要なワークフローをトリガーするカスタムの自動化を設定する。

機械学習の実務者は、実験をトラッキングして可視化し、モデル バージョンとリネージを管理し、ハイパーパラメーターを最適化するための ML の記録基盤として W&B Models を利用しています。