W&B Inference

W&B Weave와 OpenAI 호환 API를 통해 오픈 소스 파운데이션 모델 이용

W&B Inference를 사용하면 W&B Weave와 OpenAI 호환 API를 통해 대표적인 오픈 소스 파운데이션 모델을 이용할 수 있습니다. 할 수 있는 작업은 다음과 같습니다.

• 호스팅 서비스를 신청하거나 모델을 자체 호스팅하지 않고도 AI 애플리케이션과 에이전트를 구축할 수 있습니다
• 지원되는 모델을 W&B Weave 플레이그라운드에서 사용해 볼 수 있습니다

Weave를 사용하면 W&B Inference 기반 애플리케이션을 트레이스하고, 평가하고, 모니터링하고, 개선할 수 있습니다.

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퀵스타트

다음은 Python을 사용하는 간단한 예시입니다:

import openai

client = openai.OpenAI(
    # 맞춤형 base URL은 W&B Inference를 가리킵니다
    base_url='https://api.inference.wandb.ai/v1',

    # https://wandb.ai/settings 에서 API 키를 생성하세요
    api_key="<your-api-key>",

    # 선택 사항: 사용량 추적을 위한 팀 및 프로젝트
    project="<your-team>/<your-project>",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "Tell me a joke."}
    ],
)

print(response.choices[0].message.content)

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다음 단계

1. 사용 가능한 모델과 사용 정보 및 한도을 검토합니다.
2. 사전 요구 사항에 따라 계정을 설정합니다.
3. API 또는 UI를 통해 서비스를 사용합니다.
4. 사용 예시를 사용해 봅니다.

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사용 상세 정보

가격, 사용 한도, 크레딧에 관한 정보는 사용 정보 및 한도를 참조하세요.