artifact 업데이트

run이 활성 상태일 때 또는 Public API만 사용하여 기존 artifact를 업데이트합니다.

artifact의 description, metadata, alias를 업데이트하려면 원하는 값을 지정하세요. W&B Public API(wandb.Api)를 사용해 이전에 W&B에 로깅된 run을 업데이트하세요. artifact가 처음 초기화된 후 아직 활성 상태라면 wandb.Run.save()를 사용해 업데이트하세요.

Artifact.save() 또는 wandb.Run.log_artifact()를 사용해야 하는 경우

• 새 run을 만들지 않고 기존 artifact를 업데이트하려면 Artifact.save()를 사용하세요.
• 새 artifact를 만들고 특정 run에 연결하려면 wandb.Run.log_artifact()를 사용하세요.

artifact를 업데이트하려면 W&B Public API(wandb.Api)를 사용하세요. run이 활성 상태인 동안에는 wandb.Artifact(wandb.Artifact) Class를 사용하세요.

Model Registry의 모델에 연결된 artifact의 alias는 업데이트할 수 없습니다.

run 중

다음 코드 예제는 wandb.Artifact API를 사용해 artifact의 설명을 업데이트하는 방법을 보여줍니다:

import wandb

with wandb.init(project="<example>") as run:
    artifact = run.use_artifact("<artifact-name>:<alias>")
    artifact.description = "<description>"
    artifact.save()

W&B Public API

다음 예제는 wandb.Api를 사용해 artifact를 업데이트합니다:

import wandb

api = wandb.Api()

artifact = api.artifact("entity/project/artifact:alias")

# 설명 업데이트
artifact.description = "My new description"

# metadata 키를 선택적으로 업데이트
artifact.metadata["oldKey"] = "new value"

# metadata 전체 교체
artifact.metadata = {"newKey": "new value"}

# alias 추가
artifact.aliases.append("best")

# alias 제거
artifact.aliases.remove("latest")

# aliases 전체 교체
artifact.aliases = ["replaced"]

# 모든 artifact 변경 사항 저장
artifact.save()

자세한 내용은 Weights and Biases Artifact API를 참조하세요.

collection과 함께

단일 artifact와 같은 방식으로 Artifact collection도 업데이트할 수 있습니다:

import wandb
with wandb.init(project="<example>") as run:
    api = wandb.Api()
    artifact = api.artifact_collection(type="<type-name>", collection="<collection-name>")
    artifact.name = "<new-collection-name>"
    artifact.description = "<This is where you'd describe the purpose of your collection.>"
    artifact.save()

자세한 내용은 Artifacts Collection 레퍼런스를 참조하세요.