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wandb로 사용할 수 있는 W&B Python SDK를 사용하면 모델을 트레이닝하고 파인튜닝할 수 있으며, 실험부터 프로덕션까지 모델을 관리할 수 있습니다.
이 SDK로 트레이닝 및 파인튜닝 오퍼레이션을 수행한 후에는 Public API를 사용해 로깅된 데이터를 쿼리하고 분석할 수 있으며, Reports and Workspaces API를 사용해 작업을 요약한 웹에 게시 가능한 리포트를 생성할 수 있습니다.

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설치 및 설정

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회원가입하고 API 키 생성하기

W&B에서 이 머신을 인증하려면 먼저 User Settings에서 API 키를 생성해야 합니다.

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패키지 설치 및 임포트

W&B 라이브러리를 설치합니다. 
pip install wandb

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W&B Python SDK 임포트하기:

import wandb

# 팀 엔티티를 지정하세요
entity = "<team_entity>"

# run이 기록될 프로젝트
project = "my-awesome-project"

with wandb.init(entity=entity, project=project) as run:
   run.log({"accuracy": 0.9, "loss": 0.1})