실험 재현

run에서 연결된 코드, 의존성, 설정을 다운로드하여 팀원의 W&B 실험을 재현합니다.

팀원이 생성한 실험을 재현해 결과를 확인하고 검증합니다.

실험을 재현하기 전에 다음 사항을 메모해 두어야 합니다:

• run이 로깅된 프로젝트 이름
• 재현하려는 run 이름

실험을 재현하려면 다음 단계를 따르세요:

1. run이 로깅된 프로젝트로 이동합니다.
2. 프로젝트 사이드바에서 Workspace 탭을 선택합니다.
3. 재현하려는 run을 클릭합니다. run 페이지가 열리면 기본적으로 Overview 탭이 표시됩니다.

계속하려면 특정 해시의 실험 코드를 다운로드하거나 실험의 전체 저장소를 클론합니다.

Download Python script or notebook

실험의 Python 스크립트 또는 노트북을 다운로드합니다:

1. Overview 탭(기본으로 표시됨)의 Command 필드에서 실험을 생성한 스크립트 이름을 메모합니다.
2. run 페이지에서 Code 탭을 선택합니다.
3. 스크립트 또는 노트북에 해당하는 파일 옆의 Download를 클릭합니다.

GitHub

팀원이 실험을 생성할 때 사용한 GitHub 저장소를 클론합니다. 방법은 다음과 같습니다:

1. 필요한 경우, 팀원이 실험을 생성할 때 사용한 GitHub 저장소에 대한 액세스 권한을 얻습니다.
2. GitHub 저장소 URL이 포함된 Git repository 필드를 복사합니다.
3. 저장소를 클론합니다:
   git clone https://github.com/your-repo.git && cd your-repo
   
4. Git state 필드를 터미널에 복사해 붙여넣습니다. Git state는 팀원이 실험을 생성할 때 사용한 정확한 커밋을 체크아웃하는 Git 명령어 집합입니다. 다음 코드 스니펫의 값을 자신의 값으로 바꾸세요:
   git checkout -b "<run-name>" 0123456789012345678901234567890123456789
   

5. run 페이지에서 Files 탭을 선택합니다.

6. requirements.txt 파일을 다운로드해 작업 디렉터리에 저장합니다. 이 디렉터리에는 클론한 GitHub 저장소 또는 다운로드한 Python 스크립트나 노트북이 있어야 합니다.

7. (권장) Python 가상 환경을 생성합니다.

8. requirements.txt 파일에 지정된 요구 사항을 설치합니다.

   pip install -r requirements.txt
   

9. 이제 코드와 의존성이 준비되었으므로 스크립트나 노트북을 실행해 실험을 재현할 수 있습니다. 저장소를 클론한 경우 스크립트나 노트북이 있는 디렉터리로 이동해야 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 작업 디렉터리에서 바로 스크립트나 노트북을 실행할 수 있습니다.

Python notebook

Python 노트북을 다운로드한 경우, 노트북을 다운로드한 디렉터리로 이동한 다음 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다:

jupyter notebook

Python script

Python 스크립트를 다운로드한 경우, 스크립트를 다운로드한 디렉터리로 이동한 다음 터미널에서 다음 명령어를 실행합니다. <>로 묶인 값은 자신의 값으로 바꾸세요:

python <your-script-name>.py