sweep を初期化する

W&B は、クラウド上 (standard) または 1 台以上のマシンにまたがるローカル環境 (local) で sweeps を管理するために、Sweep Controller を使用します。run が完了すると、sweep controller は次に実行する新しい run を記述した一連の指示を発行します。これらの指示は、実際に run を実行する agents によって受け取られます。一般的な W&B Sweep では、controller は W&B server 上で動作します。Agents は あなたの マシン上で動作します。以下のコードスニペットは、CLI および Jupyter Notebook または Python script で sweeps を初期化する方法を示しています。

sweep を初期化する前に、YAML ファイルまたはスクリプト内のネストされた Python の dictionary object のいずれかで、sweep 設定を定義しておいてください。詳細は、sweep 設定を定義するを参照してください。
W&B Sweep と W&B Run は、どちらも同じプロジェクト内に存在する必要があります。そのため、W&B を初期化するときに指定する名 (wandb.init()) は、W&B Sweep を初期化するときに指定するプロジェクトの名 (wandb.sweep()) と一致している必要があります。

Python script or notebook
CLI

W&B SDK を使用して sweep を初期化します。sweep 設定の dictionary を sweep パラメーターに渡します。必要に応じて、W&B Run の出力を保存するプロジェクトの名を project パラメーター (project) に指定します。プロジェクトを指定しない場合、run は “Uncategorized” プロジェクトに保存されます。

import wandb

# sweep 設定の例
sweep_configuration = {
    "method": "random",
    "name": "sweep",
    "metric": {"goal": "maximize", "name": "val_acc"},
    "parameters": {
        "batch_size": {"values": [16, 32, 64]},
        "epochs": {"values": [5, 10, 15]},
        "lr": {"max": 0.1, "min": 0.0001},
    },
}

sweep_id = wandb.sweep(sweep=sweep_configuration, project="project-name")

wandb.sweep() function は sweep ID を返します。sweep ID には entity 名とプロジェクト名が含まれます。sweep ID は控えておいてください。

W&B CLI を使用して sweep を初期化します。設定ファイル名を指定します。必要に応じて、project フラグにプロジェクトの名を指定します。プロジェクトを指定しない場合、W&B Run は “Uncategorized” プロジェクトに保存されます。wandb sweep command を使用して sweep を初期化します。次のコード例では、sweeps_demo プロジェクトの sweep を初期化し、設定には config.yaml ファイルを使用しています。

wandb sweep --project sweeps_demo config.yaml

この command を実行すると、sweep ID が出力されます。sweep ID には entity 名とプロジェクト名が含まれます。sweep ID は控えておいてください。

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