実験を再現する

run から関連するコード、依存関係、設定をダウンロードして、チームメンバーの W&B 実験を再現します。

チームメンバーが作成した実験を再現し、その結果を検証して妥当性を確認します。

実験を再現する前に、次の項目をメモしておく必要があります。

• run がログされたプロジェクトの名
• 再現したい run の名

実験を再現するには、次の手順を実行します。

1. run がログされているプロジェクトにアクセスします。
2. プロジェクトのサイドバーから Workspace タブを選択します。
3. 再現したい run をクリックします。run ページが開き、デフォルトで Overview タブが表示されます。

続行するには、特定のハッシュに対応する実験のコードをダウンロードするか、実験で使用されたリポジトリ全体をクローンします。

Python script または notebook をダウンロード

実験の Python script または notebook をダウンロードします。

1. Overview タブ (デフォルトで表示) で、Command フィールドにある、実験の作成に使用された script の名をメモします。
2. run ページで Code タブを選択します。
3. script または notebook に対応するファイルの横にある Download をクリックします。

GitHub

チームメンバーが実験の作成時に使用した GitHub repository をクローンします。手順は次のとおりです。

1. 必要に応じて、チームメンバーが実験の作成に使用した GitHub repository へのアクセス権を取得します。
2. GitHub repository の URL が含まれている Git repository フィールドをコピーします。
3. リポジトリをクローンします。
   git clone https://github.com/your-repo.git && cd your-repo
   
4. Git state フィールドをターミナルにコピー＆ペーストします。Git state は、チームメンバーが実験の作成に使用した正確なコミットをチェックアウトする一連の Git command です。次の code snippet にある値は、自分の値に置き換えてください。
   git checkout -b "<run-name>" 0123456789012345678901234567890123456789
   

5. run ページで Files タブを選択します。

6. requirements.txt ファイルをダウンロードし、作業ディレクトリに保存します。このディレクトリには、クローンした GitHub repository またはダウンロードした Python script もしくは notebook のいずれかが含まれている必要があります。

7. (推奨) Python の仮想環境を作成します。

8. requirements.txt ファイルに記載された依存関係をインストールします。

   pip install -r requirements.txt
   

9. コードと依存関係の準備ができたら、script または notebook を実行して実験を再現できます。リポジトリをクローンした場合は、script または notebook があるディレクトリにアクセスする必要があることがあります。それ以外の場合は、作業ディレクトリから script または notebook を実行できます。

Python notebook

Python notebook をダウンロードした場合は、notebook をダウンロードしたディレクトリにアクセスし、ターミナルで次の command を実行します。

jupyter notebook

Python script

Python script をダウンロードした場合は、script をダウンロードしたディレクトリにアクセスし、ターミナルで次の command を実行します。<> で囲まれた値は自分の値に置き換えてください。

python <your-script-name>.py