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Run Comparer를 사용해 프로젝트의 run 전반에서 차이점과 유사점을 확인하세요.

Run Comparer 패널 추가

  1. 페이지 오른쪽 상단의 Add panels 버튼을 선택합니다.
  2. Evaluation 섹션에서 Run comparer를 선택합니다.

Run Comparer 사용

Run Comparer는 프로젝트에서 현재 표시되는 처음 10개의 run에 대한 설정과 로깅된 메트릭을 run별로 한 열씩 보여줍니다.
  • 비교할 run을 변경하려면 왼쪽의 run 목록에서 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬을 수행하세요. Run Comparer는 자동으로 업데이트됩니다.
  • Run Comparer 상단의 검색 필드를 사용해 Python 버전이나 run의 생성 시간과 같은 메타데이터 키 또는 설정 키를 필터링하거나 검색하세요.
  • 차이를 빠르게 확인하고 동일한 값을 숨기려면 패널 상단에서 Diff only를 켜세요.
  • 열 너비 또는 행 높이를 조정하려면 패널 상단의 서식 버튼을 사용하세요.
  • 설정 또는 메트릭 값을 복사하려면 값 위에 마우스를 올린 다음 복사 버튼을 클릭하세요. 화면에 모두 표시되지 않을 정도로 길어도 전체 값이 복사됩니다.
기본적으로 Run Comparer는 job_type의 값이 다른 run을 구분하지 않습니다. 즉, 하나의 프로젝트 내에서 서로 비교하기 적절하지 않은 run도 비교할 수 있습니다. 예를 들어, 트레이닝 run과 모델 평가 run을 비교할 수 있습니다. 트레이닝 run에는 run 로그, 하이퍼파라미터, 트레이닝 loss 메트릭, 그리고 모델 자체가 포함될 수 있습니다. 평가 run은 모델을 사용해 새로운 트레이닝 데이터에서 모델의 성능을 확인할 수 있습니다.Runs Table에서 run 목록을 검색, 필터링, 그룹화 또는 정렬하면 Run Comparer는 자동으로 업데이트되어 처음 10개의 run을 비교합니다. Runs Table에서 필터링하거나 검색하고, 예를 들어 job_type을 기준으로 목록을 필터링하거나 정렬해 서로 유사한 run을 비교하세요. 자세한 내용은 run 필터링을 참조하세요.