프로젝트에서 특정 run 보기

W&B App 또는 LEET 터미널 UI를 사용해 특정 로깅된 run과 해당 속성을 보는 방법을 알아보세요.

현재 상태, Artifacts, 메트릭 등 특정 run에 대한 정보를 확인할 수 있습니다. W&B App 또는 wandb beta leet 터미널 UI를 사용해 run을 확인하고 모니터링할 수 있습니다.

WA&B App

W&B App에서 특정 run을 보려면 다음 단계를 따르세요.

1. W&B App으로 이동합니다.
2. run을 초기화할 때 지정한 W&B 프로젝트로 이동합니다.
3. 프로젝트 사이드바에서 Workspace 탭을 선택합니다.
4. run selector에서 보려는 run을 클릭하거나, 일치하는 run을 필터링할 수 있도록 run 이름의 일부를 입력합니다.

또는 브라우저에 URL을 입력해 특정 run의 Workspace에 직접 접근할 수도 있습니다. 특정 run의 URL 경로 형식은 다음과 같습니다.

https://wandb.ai/<team-name>/<project-name>/runs/<run-id>

꺾쇠괄호(< >)로 묶인 값은 팀 이름, 프로젝트 이름, run ID의 실제 값으로 바꾸세요.

Overview, 로그, Files, 코드, Artifacts 탭을 이동하며 run의 속성을 살펴보세요.

LEET

wandb beta leet 터미널 UI를 사용해 터미널에서 로컬 run을 보려면 다음 단계를 따르세요.

1. 스크립트에서 run을 로컬로 시작했다면 코드를 실행한 디렉터리로 이동합니다. 이 디렉터리에는 run별 하위 디렉터리와 latest-run/ 심볼릭 링크가 있는 wandb/ 디렉터리가 들어 있습니다. 각 run 디렉터리에는 run-<run-ID>.wandb 형식의 이름을 가진 트랜잭션 로그가 들어 있습니다.

   run을 로컬에서 시작하지 않고 .wandb 트랜잭션 로그 파일만 다운로드한 경우에는 해당 파일의 위치를 기록해 두세요.

2. 다음 명령 중 하나로 wandb beta leet를 시작합니다.

   # ./wandb/latest-run/에 저장된 최신 run 보기
   wandb beta leet
   
   # run 디렉터리 지정
   wandb beta leet ./wandb/run-20250813_124246-n67z9ude
   
   # .wandb 파일 지정
   wandb beta leet ./wandb/run-20250813_124246-n67z9ude/run-n67z9ude.wandb
   
   

LEET는 3개 패널로 구성된 인터페이스를 표시합니다.

• 왼쪽 패널: 환경 변수, 설정, summary 통계가 포함된 run Overview
• 가운데 패널: 로깅한 메트릭을 점자 스타일 선 차트로 보여주는 메트릭 그리드
• 오른쪽 패널: GPU/CPU/RAM 사용량을 포함한 시스템 메트릭

다음 키보드 단축키로 시작하세요.

• h 또는 ? - 모든 키보드 단축키 보기
• / - 패턴으로 메트릭 필터링
• [ / ] - 왼쪽/오른쪽 패널 표시/숨기기
• n / N - 메트릭 페이지 간 이동
• q / CMD+C - 종료

자세한 내용은 wandb beta leet 레퍼런스를 참조하세요.

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Overview

프로젝트에서 특정 run 정보를 확인하려면 Overview 탭을 사용하세요. 예를 들면 다음과 같습니다.

• Author: run을 생성한 W&B entity입니다.
• Command: run을 초기화하는 command입니다.
• Description: 사용자가 제공한 run 설명입니다. run을 생성할 때 설명을 지정하지 않으면 이 필드는 비어 있습니다. W&B App에서 또는 Python SDK를 사용해 프로그래밍 방식으로 run에 설명을 추가할 수 있습니다.
• Tracked Hours: 일시 중지되거나 대기한 시간을 제외하고, run이 실제로 계산하거나 데이터를 로깅한 시간입니다. 이 metric은 run에 실제로 소요된 계산 시간을 파악하는 데 도움이 됩니다. Tracked Hours에는 요금이 청구되지 않으며, 모든 플랜에서 무제한으로 제공됩니다.
• Runtime: run 시작부터 종료까지의 전체 시간을 측정합니다. 여기에는 run이 일시 중지되었거나 리소스를 기다린 시간도 포함됩니다. 즉, run의 실제 경과 시간(wall-clock time)입니다. 이 metric은 run의 전체 소요 시간을 보여줍니다.
• Git repository: run과 연결된 git 저장소입니다. 이 필드를 보려면 git을 활성화해야 합니다.
• Host name: W&B가 run을 계산하는 위치입니다. 사용자의 머신에서 로컬로 run을 초기화하면 W&B는 해당 머신의 이름을 표시합니다.
• Name: run의 이름입니다.
• OS: run을 초기화한 운영 체제입니다.
• Python executable: run을 시작하는 command입니다.
• Python version: run을 생성한 Python 버전을 나타냅니다.
• Run path: entity/project/run-ID 형식의 고유한 run 식별자입니다.
• Start time: run을 초기화한 Timestamp입니다.
• State: run의 상태입니다.
• System hardware: W&B가 run을 계산하는 데 사용하는 하드웨어입니다.
• Tags: 문자열 목록입니다. Tags는 관련된 run들을 함께 구성하거나 baseline, production 같은 임시 레이블을 적용하는 데 유용합니다.
• W&B CLI version: run command를 호스팅한 머신에 설치된 W&B CLI 버전입니다.
• Git state: run이 초기화된 저장소 또는 작업 디렉터리의 가장 최근 git commit SHA입니다. run을 생성할 때 Git을 활성화하지 않았거나 git 정보를 사용할 수 없으면 이 필드는 비어 있습니다.

W&B는 Overview 섹션 아래에 다음 정보를 저장합니다.

• Artifact Outputs: run이 생성한 artifact 출력입니다.
• Config: wandb.Run.config와 함께 저장된 config parameter 목록입니다.
• Summary: wandb.Run.log()와 함께 저장된 summary parameter 목록입니다. 기본적으로 W&B는 이 값을 마지막으로 로깅한 값으로 설정합니다.

Config 및 Summary 섹션 위의 search box를 사용해 특정 parameter를 필터링할 수 있습니다. 예를 들어 search box에 acc를 입력하면 W&B는 accuracy, val_acc처럼 name에 acc가 포함된 모든 parameter를 필터링합니다.

W&B는 중첩된 config 또는 summary parameter는 검색하지 않습니다. 예를 들어 wandb.Run.config.update({"model": {"learning_rate": 0.01}})로 중첩된 config parameter를 로깅한 경우, search box에서 learning_rate를 검색해도 W&B는 learning_rate parameter를 반환하지 않습니다. learning_rate parameter는 model을 검색해야만 찾을 수 있습니다.

예시 프로젝트 Overview는 여기에서 확인할 수 있습니다.

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로그

로그 탭에는 표준 출력(stdout)과 표준 오류(stderr)처럼 명령줄에 출력된 내용이 표시됩니다.

오른쪽 상단의 Download 버튼을 클릭해 로그 파일을 다운로드하세요.

로그 탭 예시는 여기에서 확인할 수 있습니다.

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Files

모델 체크포인트, 검증 세트 예시 등 특정 run과 관련된 파일을 보려면 Files 탭을 사용하세요.

Files 탭의 예시는 여기에서 확인하세요.

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코드

Code 탭에는 특정 run과 관련된 코드 파일이 표시됩니다. 여기에는 실행된 기본 스크립트와 run 환경에 포함된 추가 코드 파일이 포함됩니다.

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Artifacts

Artifacts 탭에는 지정된 run의 입력 및 출력 artifacts 목록이 표시됩니다.